人工智能應(yīng)用領(lǐng)域有哪些方面 可以從事什么工作

人工智能是一個新的計算機技術(shù)科學(xué)，是計算機科學(xué)的一個分支，主要用于開發(fā)模擬，延伸和擴展人的智能理論。

人工智能可以應(yīng)用在哪些領(lǐng)域

自然語言處理

自然語言處理是用自然語言同計算機進行通訊的一種技術(shù)，例如在淘寶客服或者聯(lián)通移動的客服中心有聽到過機器人的講話，機器人可以代替人查詢資料，解答問題，摘錄文摘，匯編資料等。

計算機視覺

簡單來說就是用攝像機和電腦代替人眼對目標(biāo)進行識別，跟蹤，測量的一項技術(shù)，在我們的生活中應(yīng)用的實際例子也有很多。比如，人臉檢測，人臉支付，人臉打卡等。

復(fù)雜裝備故障診斷

現(xiàn)在制造業(yè)流水線上到處都是傳感器，產(chǎn)生大量的監(jiān)測數(shù)據(jù)，所以開展智能故障診斷是有可能的。有一些方法，比如深度殘差收縮網(wǎng)絡(luò)，就致力于從含噪振動信號中學(xué)習(xí)故障特征，用于智能故障診斷。

人工智能可以做哪些工作

算法工程師。進行人工智能相關(guān)前沿算法的研究，包括機器學(xué)習(xí)、知識應(yīng)用、智能決策等技術(shù)的應(yīng)用。以機器學(xué)習(xí)的過程為例，涉及到數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)整理、算法設(shè)計、算法訓(xùn)練、算法驗證、算法應(yīng)用等步驟，所以算法是機器學(xué)習(xí)開發(fā)的重點。

程序開發(fā)工程師。一方面程序開發(fā)工程師需要完成算法實現(xiàn)，另一方面程序開發(fā)工程師需要完成項目的落地，需要完成各個功能模塊的整合。

人工智能運維工程師。大數(shù)據(jù)與AI產(chǎn)品相關(guān)運營、運維產(chǎn)品研發(fā)；相關(guān)組件的運維工具系統(tǒng)的開發(fā)與建設(shè)；提供大數(shù)據(jù)與AI云產(chǎn)品客戶支持。