學(xué)大數(shù)據(jù)可以從事什么職業(yè) 都學(xué)哪些課程

學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)可以從事的職業(yè)包括：hadoop研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)分析工程師、數(shù)據(jù)庫工程師、hadoop運維工程師、大數(shù)據(jù)運維工程師、java大數(shù)據(jù)工程師、spark工程師等。

學(xué)大數(shù)據(jù)可以從事的工作有哪些

1、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)工程師：負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)工作，包括大規(guī)模非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)模型構(gòu)建、大數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)庫架構(gòu)設(shè)計以及數(shù)據(jù)庫詳細(xì)設(shè)計、優(yōu)化數(shù)據(jù)庫構(gòu)架、解決數(shù)據(jù)庫中心建設(shè)設(shè)計問題，他們還負(fù)責(zé)集群的日常運作、系統(tǒng)的監(jiān)測和配置、Hadoop與其他系統(tǒng)的集成。

2、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)工程師：負(fù)責(zé)搭建大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺、開發(fā)分析應(yīng)用程序，他們熟悉工具或算法、編程、包裝、優(yōu)化或者部署不同的MapReduce事務(wù)，他們以大數(shù)據(jù)技術(shù)為核心，研發(fā)各種基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用程序及行業(yè)解決方案。

3、大數(shù)據(jù)分析師：運用算法來解決分析問題，并且從事數(shù)據(jù)挖掘工作，他們的本事就是能夠讓數(shù)據(jù)道出真相，此外，他們還擁有某個領(lǐng)域的專長，幫助開發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)品，推動數(shù)據(jù)解決方案的不斷更新。

4、數(shù)據(jù)可視化工程師：具備良好的溝通能力與團隊精神，責(zé)任心強，擁有強大的解決問題的能力，他們負(fù)責(zé)在收集到的高質(zhì)量數(shù)據(jù)中，利用圖形化的工具及手段的應(yīng)用，一目了然地揭示數(shù)據(jù)中的復(fù)雜信息，幫助企業(yè)更好的進行大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)，發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)背后的巨大財富。

大數(shù)據(jù)專業(yè)學(xué)習(xí)的課程有哪些

1、大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)屬于交叉學(xué)科：以統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、計算機為三大支撐性學(xué)科；生物、醫(yī)學(xué)、環(huán)境科學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、社會學(xué)、管理學(xué)為應(yīng)用拓展性學(xué)科。

2、還需學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)采集、分析、處理軟件，學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)建模軟件及計算機編程語言等，知識結(jié)構(gòu)是二專多能復(fù)合的跨界人才（有專業(yè)知識、有數(shù)據(jù)思維）。

3、以中國人民大學(xué)為例

基礎(chǔ)課程：數(shù)學(xué)分析、高等代數(shù)、普通物理數(shù)學(xué)與信息科學(xué)概論、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論、程序設(shè)計導(dǎo)論、程序設(shè)計實踐。

必修課：離散數(shù)學(xué)、概率與統(tǒng)計、算法分析與設(shè)計、數(shù)據(jù)計算智能、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概論、計算機系統(tǒng)基礎(chǔ)、并行體系結(jié)構(gòu)與編程、非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)分析。

選修課：數(shù)據(jù)科學(xué)算法導(dǎo)論、數(shù)據(jù)科學(xué)專題、數(shù)據(jù)科學(xué)實踐、互聯(lián)網(wǎng)實用開發(fā)技術(shù)、抽樣技術(shù)、統(tǒng)計學(xué)習(xí)、回歸分析、隨機過程。