如何入手人工智能與所處的環(huán)境有密切的關系,對于職場人來說,要想入手人工智能,應該結合自身的崗位任務,而對于學生來說,要想入手人工智能,則需要從構建知識體系的角度出發(fā)。
從目前的技術體系結構來看,掌握一門編程語言是實現(xiàn)與智能體進行交流的重要基礎,所以完全可以從編程語言開始學習,進而入門人工智能技術。對于基礎比較薄弱的人來說,Python語言是不錯的選擇。
對于學生來說,如果想通過學習人工智能技術,從而提升未來的就業(yè)能力,那么應該從構建人工智能的基礎知識結構開始,涉及到人工智能概念、算法設計、編程語言等一系列內容,由于人工智能領域的研究方向比較多,涉及到計算機視覺、自然語言處理、機器學習、機器人學等,所以最好選擇一個主攻方向。如果沒有明確的方向,那么建議從機器學習開始入門,因為機器學習是人工智能技術的重要基礎。
零基礎也可以學習人工智能,但是難度會大一些。如果選擇到培訓機構學習人工智能技術的話,那么學習時間是半年左右;如果選擇自學的話,那么這個時間很難估算,因為這個和你的投入的學習時間以及學習能力有直接關系,
如果本身擁有相關的編程基礎,那么學起來是有一定優(yōu)勢的。因為學習人工智能要具備人工智能思維,而形成人工智能思維的前提是你得具備編程思維,所以說擁有JAVA、PHP等等編程基礎的話是有一定優(yōu)勢的。
但是人工智能的深度與廣度是遠遠高于傳統(tǒng)編程的,后期還會學習框架和深度學習等等內容,擁有編程基礎也必須認真學習。那么對于零基礎小白來說,則應該更加努力,平時多敲敲代碼,找找感覺,課前的預習和課后的復習都是必不可少的。
大數(shù)據(jù)目前就業(yè)前景也是比較好的,學大數(shù)據(jù)可以從事數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)架構師、數(shù)據(jù)挖掘工程師等。
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