云計算和大數據都是當前比較熱門的技術領域,就業(yè)前景都很不錯,但具體哪個更好需要根據行業(yè)、地區(qū)、個人背景等因素進行評估。
從就業(yè)市場方面來看,云計算和大數據都是新興領域,需求量大,市場空間也非常廣闊。大數據主要涉及到數據挖掘、機器學習、人工智能等技術。這些技術的研究需要大量的數據分析師、數據架構師、算法工程師等高技能人才,這些人才受到了市場的熱烈歡迎,就業(yè)前景相當好。
而對于云計算行業(yè)來說,市場需求同樣很大,云計算技術的應用范圍非常廣泛,被各行各業(yè)廣泛采用。因此,從事云計算行業(yè)的人員不僅可以在云計算基礎設施、云開發(fā)、云安全、云架構等領域從事研發(fā)工作,還可以在各種企業(yè)中從事云計算的IT運營、維護和管理等方面的工作。
從就業(yè)模式方面來看,云計算和大數據都是以互聯網為基礎進行的,因此就業(yè)模式相對靈活??梢赃x擇在大型IT公司從事相關創(chuàng)新性工作,也可以選擇在互聯網行業(yè)內相關制造業(yè)從事技術服務工作。此外,對于一些有技術背景的人員,還可以選擇在創(chuàng)建自己的 IT 創(chuàng)業(yè)公司上獲得更大的就業(yè)機會。
總的來說,云計算和大數據都是非常重要的技術領域,未來的就業(yè)前景都很好。如果要選擇其中一個,可以考慮自己的興趣和專業(yè)背景,以及當前所在地區(qū)的需求和市場情況來進行決策。
云計算行業(yè)初級職位薪資在7000-10000元,中級職位薪資在10000-15000元,高級職位薪資在20000-30000元以上。
而大數據行業(yè)初級和中級職位薪資波動較大,在6000-15000元左右,高級職位薪資比較高,在2000-40000元以上。
需要根據你的興趣來看,大數據注重的是數據分析,云計算是偏向計算機軟硬件架構與應用。大數據方向需要有扎實的數學基礎,如果數學不是很好,這個學習起來比較吃力。云計算需要計算機技術能力較強。兩個方向都需要良好的數學基礎和編程基礎。
對于初學者來說,選擇學習云計算還是大數據,應該結合自身的知識基礎進行選擇,雖然云計算和大數據對于人才類型的需求都比較多元化,但是云計算從業(yè)者主要的就業(yè)崗位往往集中在IT互聯網行業(yè),而大數據的從業(yè)領域會更廣泛一些,在工業(yè)互聯網的推動下,未來大量的傳統行業(yè)也需要大數據人才。
從學習的難易程度上來看,云計算和大數據都有很多學習切入點,不同知識基礎的人都能夠找到適合自己的學習切入點,所以入門并不會特別困難。
從大的層面來看,云計算對于計算機網絡、操作系統和開發(fā)能力的要求會比較高,需要初學者具有一定的動手實踐能力,而學習大數據則需要具有一定的數學基礎,數學基礎對于在大數據領域發(fā)展具有比較重要的作用。
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