大數(shù)據(jù)需要學(xué)哪些技術(shù)

大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨，很多人也都意識到了，那么，在沒有大數(shù)據(jù)專業(yè)背景的情況下，怎么接觸到這個新職業(yè)呢?大數(shù)據(jù)需要學(xué)什么技術(shù)/專業(yè)知識呢?

大數(shù)據(jù)需要學(xué)哪些技術(shù)

1、Java——Java可以編寫桌面應(yīng)用程序、Web應(yīng)用程序、分布式系統(tǒng)和嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用程序，是大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的基礎(chǔ);

2、Linux——大數(shù)據(jù)開發(fā)通常在Linux環(huán)境下進(jìn)行;

3、Hadoop——分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)，用戶可以充分利用集群的威力進(jìn)行高速運算和存儲;

4、Avro與Protobuf——數(shù)據(jù)序列化系統(tǒng)，可以提供豐富的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型;

5、HBase——分布式的、面向列的開源數(shù)據(jù)庫，是一個適合于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲的數(shù)據(jù)庫;

6、ZooKeeper——Hadoop和Hbase的重要組件;

7、Hive——基于Hadoop的一個數(shù)據(jù)倉庫工具 ;

8、phoenix——用Java編寫的基于JDBC API操作HBase的開源SQL引擎;

9、Redis——key-value存儲系統(tǒng);

10、Flume——高可用、高可靠、分布式的海量日志采集、聚合和傳輸?shù)南到y(tǒng);

11、SSM——Spring、SpringMVC、MyBatis三個開源框架;

12、Kafka——一種高吞吐量的分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng);

13、Spark——專為大規(guī)模數(shù)據(jù)處理而設(shè)計的快速通用的計算引擎 ;

14、Scala——大數(shù)據(jù)開發(fā)重要框架的編程語言;

15、Azkaban——可完成大數(shù)據(jù)流任務(wù)調(diào)度;

16、Python與數(shù)據(jù)分析——可用于數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)可視化;

大數(shù)據(jù)行業(yè)好找工作嗎

據(jù)媒體統(tǒng)計，我國大數(shù)據(jù)人才極缺，空缺崗位大量存在，而缺口還將進(jìn)一步擴(kuò)大，大數(shù)據(jù)人才供給是大數(shù)據(jù)時代迫切需要解決的問題。這也就意味著，學(xué)好大數(shù)據(jù)技術(shù)，在大數(shù)據(jù)人才緊缺的現(xiàn)狀下，找到一份好的工作，是很簡單的事情。

其次，大數(shù)據(jù)職位薪酬可觀。正因為人才的緊缺，大數(shù)據(jù)職位的薪酬會讓很多人艷羨不已，上面已經(jīng)提高了萬達(dá)的年薪，而據(jù)權(quán)威機構(gòu)統(tǒng)計，大數(shù)據(jù)相關(guān)職位比同等級的其他行業(yè)職位薪酬高20%。