什么叫大數(shù)據(jù)分析 應用場景是什么

大數(shù)據(jù)不管在現(xiàn)在還是未來都會影響著每1個人。同時，大數(shù)據(jù)會沖擊許多行業(yè)，如零售行業(yè)、醫(yī)療行業(yè)等，那么什么叫做大數(shù)據(jù)分析呢？

大數(shù)據(jù)分析含義是什么

大數(shù)據(jù)分析是指對規(guī)模巨大的數(shù)據(jù)進行分析。大數(shù)據(jù)可以概括為5個V， 數(shù)據(jù)量大(Volume)、速度快(Velocity)、類型多(Variety)、價值（Value）、真實性（Veracity）。

大數(shù)據(jù)分析可以分為大數(shù)據(jù)和分析兩個方面。如今大數(shù)據(jù)已經(jīng)經(jīng)常出現(xiàn)在報紙新聞當中，但大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)分析并不是同一概念。假如沒有數(shù)據(jù)分析，再多的數(shù)據(jù)都只能是一堆儲存維護成本高而毫無用處的IT庫存。國外發(fā)達國家的大數(shù)據(jù)分析更注重分析，從分析出發(fā)去找數(shù)據(jù)，然后再有效地將從數(shù)據(jù)中得到的信息有效利用;而國內(nèi)，對大數(shù)據(jù)的理解有失偏頗，盲目注重于大數(shù)據(jù)的采集而未能對收集到的數(shù)據(jù)有效利用，或許只是簡單的畫個圖表得出表層結(jié)論而已，難以對數(shù)據(jù)的深層價值進行深入挖掘。

大數(shù)據(jù)發(fā)展狀況

開源大數(shù)據(jù)

1. Hadoop HDFS、Hadoop MapReduce, HBase、Hive 漸次誕生，早期Hadoop生態(tài)圈逐步形成。

2. Hypertable是另類。它存在于Hadoop生態(tài)圈之外，但也曾經(jīng)有一些用戶。

一體機數(shù)據(jù)倉庫

IBM PureData(Netezza), OracleExadata, SAP Hana等等。

大數(shù)據(jù)應用場景

一、金融行業(yè)

在金融行業(yè)，大數(shù)據(jù)廣泛利用，典型例子如美國銀行利用客戶的點擊數(shù)據(jù)集來給客戶量身定制服務等。其實中國，金融行業(yè)大數(shù)據(jù)的利用及展開也比較早，但過去大都是利用大數(shù)據(jù)解決問題。如今，金融行業(yè)中的大多數(shù)企業(yè)都建立了大數(shù)據(jù)平臺，以此對金融行業(yè)的交易數(shù)據(jù)分別進行搜集和處理。

二、醫(yī)療行業(yè)

醫(yī)療行業(yè)坐擁大量的病例、病理報告、醫(yī)療方案、藥物報告等。對這些數(shù)據(jù)進行有效的整理和分析，將會給醫(yī)生和病人代理啊極大的幫助。在未來，借助大數(shù)據(jù)平臺，醫(yī)療行業(yè)可以更系統(tǒng)、更完全地搜集疾病的基本特點、患者病例和醫(yī)治方案等，建立起來針對各種疾病的數(shù)據(jù)庫，最大限度地幫助醫(yī)生進行疾病診斷。

三、農(nóng)牧行業(yè)

農(nóng)牧產(chǎn)品最大的困難就是不容易保存，因此公道地管控種植和養(yǎng)殖農(nóng)牧產(chǎn)品對農(nóng)、牧民來講非常重要。政府可以借助大數(shù)據(jù)提供的消費能力和趨勢報告，來為農(nóng)牧行業(yè)生產(chǎn)進行公道引導，根據(jù)需求最大化進行生產(chǎn)，以避免產(chǎn)能多余而造成資源和社會財富的浪費。借助大數(shù)據(jù)技術支持，可以實現(xiàn)農(nóng)業(yè)的精細化管理和科學決策。具體操作：在大數(shù)據(jù)技術驅(qū)動下，結(jié)合無人機技術，農(nóng)民就可以夠全面、快速地搜集農(nóng)產(chǎn)品生長和病蟲害等信息。

四、零售行業(yè)

大數(shù)據(jù)愛零售行業(yè)的租用主要體現(xiàn)在：零售行業(yè)可以通過往客戶的購買記錄，了解客戶們的購買喜好，從而將客戶喜歡的，相干的產(chǎn)品放到1起來增加產(chǎn)品銷售額。例如，將與清洗衣物相干的化工產(chǎn)品如洗衣粉、消毒液、漂白劑等放到1起進行銷售。據(jù)調(diào)查，根據(jù)客戶對相干產(chǎn)品的購買記錄而重新整合、擺放的貨物將會給零售行業(yè)增加30%以上的產(chǎn)品銷售額。