人工智能技術(shù)應(yīng)用主要學(xué)什么 可以應(yīng)用在哪些方面

人工智能是一個包含很多學(xué)科的交叉學(xué)科，你需要了解計算機(jī)的知識、信息論、控制論、圖論、心理學(xué)、生物學(xué)、熱力學(xué)，還要有一定的哲學(xué)基礎(chǔ)，有科學(xué)方法論作保障。

人工智能技術(shù)都要學(xué)什么

數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

作為計算機(jī)科學(xué)的一個分支，人工智能的本質(zhì)還是處理的數(shù)據(jù)信息，所以數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)知識是必備的。主要掌握的數(shù)學(xué)知識包括如下內(nèi)容：線性代數(shù)（向量）和概率論、高等數(shù)學(xué)（微積分、矩陣等）、離散數(shù)學(xué)（集合論等）、統(tǒng)計學(xué)（聚類分析、回歸分析、分布等）、算法相關(guān)（人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹、分層聚類等）

英語基礎(chǔ)

因為目前人工智能行業(yè)在國外發(fā)展的也比較好，很多技術(shù)文獻(xiàn)資料都是外文的，如果想在這個方面有所成績，就必須能夠讀懂英語資料，雖然英語水平不一定要達(dá)到四六級，但是要具備計算機(jī)英語基礎(chǔ)，以后再慢慢學(xué)習(xí)專業(yè)的名詞術(shù)語。

編程技術(shù)

想學(xué)好人工智能，需要具備基礎(chǔ)的編程能力，現(xiàn)在主流的JAVA/Python語都是要求掌握的，尤其Python語言在人工智能、網(wǎng)絡(luò)爬蟲、桌面界面開發(fā)、科學(xué)計算和統(tǒng)計方面都有廣泛應(yīng)用。

人工智能可以應(yīng)用在哪里

人工智能的應(yīng)用特別廣，在我們的生活中隨處可見，例如機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的容器。

人工智能是現(xiàn)在大環(huán)境下需求最大的行業(yè)，未來的時代不是IT的時代了而是大數(shù)據(jù)的時代，未來的科技發(fā)展的核心也是大數(shù)據(jù)人工智能，國家在這方面的人才缺口特別大，供不應(yīng)求，所以肯定也是很好就業(yè)的。